动态随机一般均衡模型(Dynamic Stochastic General Equilibrium Model,简称DSGE模型)是当前比较主流的一种宏观经济金融分析模型。
区别于静态分析,动态优化立足于经济主体的跨期优化决策,引入理性预期,考虑了未来对当期的影响,形成的最优决策具有动态调整机制。随机性则用来刻画经济运行过程中随机冲击的影响,以此分析经济波动的根源以及波动机制。一般均衡分析以各个经济主体、各个部门之间的互动联系为基础,各个市场之间互动、反馈,彼此影响,同时出清,共同达到均衡状态,与局部均衡分析只立足于单个市场的出清有显著区别。
DSGE模型的特征决定了其相较于其他计量模型具有特殊优势。
第一,DSGE模型以个体优化为起点,运用加总技术将个体最优决策合成经济体的总量运动方程,微观个体对宏观经济的影响路径清晰可见,较好地将微观决策与宏观分析进行了结合。
第二,能够同时考察经济的短期波动与长期均衡,两者之间的相互作用机制也能在模型中得到完整体现,有助于更好地进行政策分析。
第三,DSGE模型结合贝叶斯估计技术,参数估计更具合理性。
因此,暑期DSGE模型高阶课程分两个专题进行讲授:贝叶斯估计+金融摩擦。
DSGE系列课程100%满分好评邓贵川暑期亲授
DSGE高阶内容-贝叶斯估计+金融摩擦
课程信息
培训时间
贝叶斯估计:8月6-7,12-13日(四天)
金融摩擦 :8月14日(一天)
培训方式
远程直播,提供全程录播回放
授课嘉宾简介
邓贵川,中山大学国际金融学院副教授,金融学博士。
毕业于武汉大学经济与管理学院,研究方向为国际金融和货币政策,目前在《经济研究》、《世界经济》、《管理科学学报》、《数量经济与技术经济研究》等期刊发表论文多篇,担任《经济研究》、《世界经济》、《数量经济与技术经济研究》等期刊匿名审稿人。
课程大纲:
贝叶斯估计(24h):
第一章:DSGE模型的Bayes估计基础知识 (6h)
1. Bayes估计概述 (1.5h)
1) 估计AR(1)模型
2) 估计状态空间模型
2. NK-DSGE模型估计 (3.5h)
1) 模型构建
2) 动态系统
3) 数据处理及代码
3. DSGE模型的Bayes估计概述 (1h)
1) DSGE模型的状态空间表达
2) DSGE模型的Bayes估计步骤
第二章:MH算法和卡尔曼滤波(6h)
1. 简单采样 (1.5h)
1) 直接采样
2) 拒绝采样
3) 重要性采样
2. MH算法 (2.5h)
1) 马尔可夫链
2) M-H采样
3) 收敛性诊断
3. 卡尔曼滤波 (2h)
1) 理论基础
2) 抽样实现
第三章:VAR模型与Bayes估计 (7h)
1. VAR模型 (2.5h)
1) 模型设定
2) 识别与脉冲反应
3) 方差分解和历史分解
2. Bayes估计结果分析 (4.5h)
1) Bayes估计回顾
2) 先验设定与后验分布
3) 收敛性诊断
4) 脉冲反应分析
5) 方差分解和历史分解
第四章:Bayes估计潜在问题及模型评估(5h)
1. Bayes估计潜在问题 (3h)
1) 模型设定
2) 观测变量与观测值
3) 观测误差设定
4) 代码实现
2. 模型评估 (2h)
1) 理论基础
2) 模型误设
3) 代码实现
金融摩擦 (6h):
1. BGG金融加速器 (3h)
1) 模型设定
2) 模型求解
3) 代码实现
2. GK金融加速器 (3h)
1) 模型设定
2) 模型求解
3) 代码实现
课程费用
贝叶斯:4600元,含4天远程+课后录播+独家资料+主讲邓老师答疑
金融摩擦:1400元,含1天远程+课后录播+独家资料+主讲邓老师答疑
课程优惠
1,贝叶斯与金融摩擦联报优惠价5500元;
2,DSGE老学员八折优惠;
3,JG学术老学员九折优惠;
PS:组合优惠与折扣优惠不叠加。
报名链接
贝叶斯:http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1826
金融摩擦:http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1827
贝叶斯+金融摩擦:http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1828
报名流程
1. 点击对应课程报名链接,在线提交报名信息;
2. 经管之家论坛账号登录后提交订单,支付宝/微信/银联支付;
3. 确认发票信息,2个工作日发送电子版发票及通知;
4. 开课前一周发送资料,进交流群。
试听请联系:
尹老师
电话:13321178792
QQ:42884447
WeChat:JGxueshu